En virksomheds kundebase ændrer sig konstant. Nye kunder tilføjes, og andre fjernes. Uanset hvilken type kundedatabase I administrerer, er det vigtigt, at data er korrekt. Adgang til opdaterede data hjælper jer med at bearbejde kunder effektivt og skabe en god forretning.
Vores løsning med datavask hjælper jer med at opdatere jeres kundeoplysninger. I kan vaske i flere lande på én gang og tilføje nye virksomhedsoplysninger.
Datavask er tilgængelig både som API og self-service.
Identificer og match
Opdater og rens
Tilføje med yderligere informationer
Hvis I arbejder internationalt, er der mulighed for at identificere og vaske jeres kundedatabase i flere lande. Creditsafe Data Cleaning er drevet af vores internationale realtidsdatabase og registrerer dubletter såvel som forældede og unøjagtige data, og erstatter disse med nøjagtige oplysninger. Alle data verificeres og formateres til en fælles struktur.
Med vores omfattende virksomhedsdatabase får I en analyse af hele jeres kundebase. Fra industri og geografi til risikoniveau og økonomiske parametre. Hver fil analyseres for at give jer et 360-graders overblik over jeres database. Resultatet er præsenteret i tydelige grafer.
Vores data opdateres dagligt fra tusindvis af betroede kilder rundt om i verden. Dataene gennemgår intensiv databehandling for at sikre dets ægthed samt unik og ensartet formatering.
Selvom vores database er en af de mest omfattende i branchen, er der tidspunkter, hvor vi ikke kan give alle detaljer om enhver virksomhed. Datatilgængeligheden varierer efter region afhængigt af deres lokale optegnelser og juridiske forpligtelser. Nogle felter er landespecifikke. Hvis oplysningerne ikke er tilgængelige for et bestemt felt, vil I ikke blive opkrævet for det.
Nej, vi vil aldrig erstatte dine eksisterende data. Data Cleaning matcher vores data med dine registreringer og tilføjer de ønskede oplysninger som nye ekstra felter ud for dine data.
Creditsafes matchende algoritmer er designet til at matche 14 datapunkter. Disse punkter omfatter firmanavn, adresse, postnummer, telefonnummer og registreringsnummer (CVR-nummer).
Vi bruger en række forskellige matchningsrutiner, som giver os mulighed for at matche forskellige typer data. Det betyder, at vi i alt matcher hundredvis, hvis ikke tusindvis af forskellige værdier, når vi vurderer et potentielt match.