Scoremodel

Wat u hoort te weten over onze database en kredietscore

We hebben de meest actuele database met zeer veel actuele gegevens en betalingservaringen. De kredietscore modellen worden doorlopend gecontroleerd en hebben een zeer hoge voorspelkracht. Ook in tijden van crisis.

Database onderhoud

Creditsafe onderhoudt doorlopend proactief 24/7 de database.

Dat gebeurt met een slim dynamisch onderhoudsproces dat ononderbroken zorgt voor invoer en controle van data. Hierdoor is er altijd actuele bedrijfsinformatie beschikbaar in de online Kredietrapporten en kredietscore modellen.

  1. 1. Basis invoer en dataverwerking

  2. 2. Database processen en verrijking

  3. 3. Dynamisch onderhoud

1. Basis invoer en dataverwerking

Periodieke verwerken en het matchen van gegevens.

Creditsafe verzamelt op verschillende manieren informatie via ons netwerk van lokale kantoren en geselecteerde partners. Waar mogelijk verzamelen we informatie rechtstreeks uit officiële bronnen, zoals de Kamer van Koophandel en rechtbanken.

Met al deze informatie in combinatie met gegevens uit ons netwerk van lokale kredietinformatiepartners zorgen we ervoor dat de informatie die u ontvangt accuraat en actueel is en altijd snel wordt geleverd.

De Creditsafe database wordt periodiek (dagelijks of wekelijks) verrijkt met data onafhankelijk van aanvragen van onze zakenpartners. 

  1. Jaarrekeningen

    Dagelijks

  2. Failissementen

    Dagelijks

  3. Betaalervaringen

    Dagelijks

  1. Aandeelhouders

    Dagelijks

  2. KvK basisgegevens

    Wekelijks

2. Database processen en verrijking

Controle en analyse van gegevens.

Creditsafe maakt gebruik van de Data Vault 2.0 methodiek en data-architectuur. Met Data Vault worden alle binnenkomende data-aanleveringen via gedefinieerde bedrijfsregels (Hard Business Rules) ingeladen. Hierin wordt onderscheid tussen feiten en waarheid gemaakt waardoor datavalidatie een must is. Zonder gedefinieerde bedrijfsregels kan er overigens ook niks ingeladen worden.

  1. Datavalidatie

  2. Analyse

  3. Pro-actief onderhoud

  4. Scoring-modellen

3. Dynamische onderhoud

Gebruik, feedbackprocessen en realtime dataverwerking.

Dataverwerking

Omdat er continue sprake is van datakwaliteit toetsing en consistentie tussen gegevens afgedwongen wordt, levert dit Creditsafe een gewenst niveau van consistentie op binnen ons data-universum. 

Data Vault stelt Creditsafe in staat veranderingen realtime te verwerken, te analyseren en te volgen, waardoor wij de kwaliteit van onze gegevens kunnen bewaken. 

Met de implementatie van aanvullende tools zoals bijvoorbeeld Superset, maken wij interactieve dashboards met waarschuwingsinstrumenten voor de entiteiten rond hun dataprocessen. Hiermee kunnen ook pieken of dalen in de gegevensvolumes worden gemonitord.

Kredietscore

Zeer hoge betrouwbaarheid en voorspelkracht.

Creditsafe werkt continu aan de verbetering van haar kredietbeoordelingen. Hierbij gebruiken we de laatste kennis op het gebied van statistische scoremethodieken evens optimaliseren en maximaliseren we de inzet van onze steeds verder groeiende database. Hierdoor zijn we in staat steeds meer relevante data te winnen uit onze processen. Zo kunnen we steeds beter en steeds meer bedrijven goed beoordelen. Ook in gevallen waar er minder informatie beschikbaar is.

  1. Robuust

    Het Creditscore model is zeer robuust en maakt een onderscheid tussen financieel gezonde en minder gezonde bedrijven.

  2. Point in time

    Het Creditscore model is een point in time score die we berekenen met actuele beschikbare data en welke meebeweegt met economische cycli.

  3. Bewaking

    De performance van onze statistische modellen worden continu bewaakt op accuracy, stability en discrimination (de Gini en K/S statistic).

COVID-19 impact indicator

De COVID-19 impact indicator geeft een indicatie van de potentiële disruptie veroorzaakt door de coronacrisis.

De COVID-19 indicator geeft een indicatie van de potentiële disruptie die wordt veroorzaakt door de COVID-19 crisis. De indicator is geen voorspelling maar een impact assessment gebaseerd op een expert-based model gevoed door data.

  1. Sector

    Bijstellingen vinden plaats op basis van analyse van actuele cijfers en ervaringen. nieuws en ontwikkelingen van banken en financiële instellingen die worden verzameld over branches (SBI).

  2. Locatie gemeente/internationaal

    RIVM cijfers meldingen per gemeente. Logaritmische transformatie model voor normale verdeling. Creditsafe Internationale COVID-19 impactindicators zijn ook lokaal vastgesteld.

  3. Omvang

    Disruptie-wegingsfactor locatie is afhankelijk van omvang bedrijf [0-25 medewerkers, 25-250, 250+].

Ontdek waarom bedrijven van elke grootte voor Creditsafe kiezen.

Heeft u vragen?

Neem contact met ons op.