Au-delà des données - Jo Caudron, stratège en transformation, Scopernia

« Les données ne sont pas une fin en soi, mais un moyen de parvenir à une fin »

Sven Persoone

13 min.
21/01/2024

Dans notre série de podcasts « Au-delà des données / Voorbij de Data », nous accueillons chaque semaine un(e) invité(e) inspirant(e) qui nous explique comment les données - et les idées novatrices qui en découlent - créent de la vitesse, de l'efficacité et donne une direction. Les personnes interviewées proviennent de différents secteurs. Certain(e)s sont encore en train de découvrir les données, tandis que d'autres sont des utilisateurs/-trices chevronné(e)s et jettent déjà un regard sur l'avenir proche.

Veuillez noter que la série de podcasts « Voorbij de Data » est en néerlandais. Dans cet article, vous trouverez les grandes lignes de la conversation avec Jo Caudron.

Les données sont partout. Nous les collectons, nous les analysons, nous les utilisons pour prendre des décisions, pour servir les clients, pour optimiser les processus. Mais quelle est la valeur réelle des données pour votre entreprise ? Comment pouvez-vous utiliser les données pour transformer votre entreprise et la préparer à l'avenir ? Et quels sont les défis et les opportunités liés aux données, à l'ère de l'intelligence artificielle ?

Pour répondre à ces questions, nous nous sommes entretenus avec Jo Caudron, l'un des stratèges en transformation les plus influents de notre pays. On peut aussi le qualifier d’auteur, conférencier ou futurologue. Avec son entreprise Scopernia, il guide les organisations dans leur transformation numérique. Lors d'une conversation avec nous, il a partagé son point de vue sur les données, ses expériences avec des projets de données réussis, ainsi que les défis et les attentes pour l'avenir, dans lequel l'IA jouera un rôle important.

Les données ne sont pas de l'or

Notre invité a commencé par une déclaration controversée : les données n'ont jamais été le nouvel or.

« Les données ne sont le nouvel or que pour les entreprises qui gagnent de l'argent avec les données, comme Google, Facebook ou Amazon. Pour la plupart des autres entreprises, les données sont un outil qui leur permet d'améliorer leurs opérations, d'enrichir l'expérience de leurs clients ou de maintenir leur position sur le marché. Les données ne sont donc pas une fin en soi, mais un moyen de parvenir à une fin. »

Les données ont depuis longtemps cessé d'être un facteur de différenciation, mais elles sont nécessaires pour construire une entreprise moderne. Bien qu'elles ne soient pas une garantie de succès, les données coûtent également de l'argent. En effet, les données coûtent de l'argent et nécessitent une analyse et une application appropriées. Les données sont donc plutôt des lubrifiants, qui assurent le bon fonctionnement de la machine ‘entreprise’. Jo Caudron fait une belle comparaison avec l'époque de l'apparition des sites web.

« Il fut un temps où l'on disait à propos des sites web : Si vous les construisez, ils viendront. Aujourd'hui, nous savons que si vous le construisez et que vous ne dépensez pas une fortune sur Google, personne ne viendra. C'est la même chose que « les données sont le nouvel or ». Si nous avons beaucoup de données, les revenus suivront naturellement. Mais non. Aujourd'hui, nous savons que les données sont tout simplement nécessaires pour construire une entreprise moderne. Cela rend-il votre entreprise plus efficace ? Espérons-le, mais pas nécessairement. Cela ne rend pas non plus votre entreprise unique ou supérieure. Souvent, il s'agit simplement d'être dans la norme. »

Aujourd'hui, nous savons que les données sont tout simplement nécessaires pour construire une entreprise moderne.


Jo Caudron
Stratège en transformation, Scopernia

Par conséquent, celles qui ne répondent pas aux attentes du marché prendront du retard. Nous exigeons des entreprises qu'elles disposent d'un site web, nous attendons des paiements et des cartes de fidélité numériques. C'est ce qu'on appelle l'évolution du marché, que les entreprises doivent simplement suivre. Elles doivent donc travailler avec des données et des systèmes.

Histoires de réussite avec les données

Jo Caudron connaît plusieurs entreprises qui ont utilisé avec succès les données pour transformer ou renforcer leur activité. Il cite notamment

  • Une chaîne de magasins de chaussures belge, qui a associé un système de gestion de la relation client à l'IA. Le système permet de générer des informations sur les clients et de mener des campagnes personnalisées. Lors du déploiement du système de CRM (Customer Relationship Management), la chaîne a convaincu jusqu'à 80 % de ses clients d'y adhérer.
  • Les entreprises industrielles qui ont ouvert leurs systèmes de commande B2B à leurs clients. Cela favorise la transparence, augmente la satisfaction des clients et l'efficacité, car une grande partie de l'organisation est soulagée de ces tâches.
  • Les détaillants, qui utilisent les données pour personnaliser et segmenter leur offre à leurs clients. Colruyt, la grande chaîne de supermarchés belge, en est un exemple bien connu. Elle recueille des données sur le comportement d'achat de ses clients et fonde sa stratégie de prix et son assortiment sur ces données.
Au-delà des données - Jo Caudron, Stratège en transformation, Scopernia

Les défis et les opportunités liés aux données

L’adoption des données et de la gestion de la relation client par les employés

Même si les entreprises disposent d'un système de gestion de la relation client (CRM), il est encore difficile de l'utiliser de manière cohérente.

« Les systèmes de gestion de la relation client ne fonctionnent que si vous ne les perdez pas de vue. Si vous laissez tomber les commerciaux, ils reviendront à leurs feuilles de calcul ou à leurs post-its et écriront à nouveau avec leurs mains. Mais c'est la nature de la bête. Ce n'est que dans les organisations où le CRM est adopté et utilisé de la bonne manière que vous verrez l'efficacité augmenter et que vous aurez des exemples de réussite. »

Si vous laissez tomber les commerciaux, ils reviendront à leurs feuilles de calcul ou à leurs post-its et écriront à nouveau avec leurs mains.


Jo Caudron
Stratège en transformation, Scopernia

« En fait, vous avez besoin d'un CRM dont les données sont créées automatiquement. Les points de contact en ligne, les systèmes de points de vente au détail où chaque transaction est automatiquement enregistrée. Vous obtenez alors une mine de données avec lesquelles vous pouvez faire des analyses correctes et travailler. Vous n'avez donc plus besoin que quelqu'un entre ses résultats dans le système CRM le soir, ce que les ventes doivent faire aujourd'hui. »

L'accélération de l'IA sur vos données

Tout le monde « fait » de l'IA aujourd'hui, mais la véritable révolution de l'IA semble difficile à saisir pour l'instant.

« Vous avez ces ChatGPT qui font un travail fantastique, mais qui semblent parfois souffler et halluciner énormément. Parce que ces choses ne connaissent tout simplement pas la vérité. Aujourd'hui, la puissance de l'IA réside principalement dans le dialogue que l'on peut avoir avec les données. Par exemple, je télécharge un livre, le système le lit et je peux poser des questions à son sujet. Quels sont les cinq conseils pour cela ? Comment procédez-vous ? »

« Bientôt, je pourrais demander à mon système d'IA quelle est la solvabilité de l'entreprise X afin de l'étudier plus en détail. Qu'en est-il des dettes ? Quelle est la contrepartie ? Etc. Vous entamez donc un dialogue, alors qu'aujourd'hui vous devez chercher, cliquer et interpréter. Comparez cela à Star Trek, où le capitaine sur la passerelle pose des questions à un système à propos d'une situation qui se produit à ce moment-là. »

L'impact social des données et de l'IA

« Les cols blancs sont les nouveaux cols bleus. Ce qui se passe aujourd'hui est également arrivé aux cols bleus dans les années 1980. Le travail en Europe est automatisé et ce qui ne peut l'être est délocalisé en Afrique du Nord, en Europe de l'Est ou en Asie du Sud-Est. En d'autres termes, le travail manuel ordinaire à nos tarifs a disparu. La même chose se produit aujourd'hui pour toute une série de tâches au sein des emplois de cols blancs. »

Jo Caudron aime à étayer son propos par des exemples.

  • Chaque année, des jeunes gens apprennent le métier d'avocat auprès du grand juriste Jef Vermassen. Ils parcourent ensuite des centaines et des milliers de pages, à la recherche de modèles. Qu'est-ce que je trouve ici ? Sur quoi Jef devrait-il se pencher ? S'agit-il peut-être d'arguments ? Le meilleur avocat n'est pas remplaçable, mais il suffit d'alimenter l'IA avec des PDF ressemblants, de les faire résumer et de demander ensuite les informations clés. Aujourd'hui, c'est parfaitement possible.
  • « Supposons qu'une acquisition nécessite un audit d'un millier de contrats de travail. Aujourd'hui, cette mission est confiée à des consultants juniors qui s'enferment pendant une semaine. Mais demain, vous transmettez ces données à une IA, qui détectera les divergences en quelques secondes. Les juniors auront-ils encore la possibilité de devenir des seniors ? »
  • Y a-t-il un seul message LinkedIn écrit par un humain aujourd'hui ? Peut-être, mais pour combien de temps ?

Les entreprises ont aujourd'hui une lourde responsabilité morale.

« Allons-nous utiliser l'IA pour remplacer des tâches et améliorer des emplois ? Ou allons-nous utiliser l'IA pour remplacer les tâches ET les emplois ? Dans la première approche, nous rendrons les gens plus intelligents et, espérons-le, nous ferons gagner plus d'argent à notre entreprise. Même si, avec le temps, cela deviendra également la norme. D'autres choisissent de le faire avec 30 % de personnes en moins. Si vous choisissez cela en temps de crise et de réduction des coûts, alors vous savez que nous allons au-devant d'une hécatombe. »

Allons-nous utiliser l'IA pour remplacer des tâches et améliorer des emplois ? Ou allons-nous utiliser l'IA pour remplacer à la fois des tâches et des emplois ?


Jo Caudron
Stratège en transformation, Scopernia

L'impact éthique des données et de l'IA

« L'IA crée sa propre vérité. Aujourd'hui, nous avons déjà des armées de trolls pour influencer l'opinion publique avec des fake news. De fausses images ou de fausses voix, indiscernables de la réalité, peuvent conduire à la panique, à la guerre ou à la manipulation de l'opinion publique. Surtout quand cela peut être un million de fois plus intense et plus subtil… »

Soucieux de l'humain, nous savons qu'il y aura toujours quelqu'un pour abuser des nouveaux développements.

« Dès lors, l'IA est-elle bonne ou mauvaise ? C'est génial, mais si nous commençons à faire de mauvaises choses avec elle... »

L'Europe travaille déjà à équiper les systèmes d'IA d'une sorte de filigrane, afin de distinguer les vrais des faux messages.

L'interview complète de Jo Caudron abordera d'autres sujets. N'hésitez pas à nous faire part de vos impressions.