GraydonCreditsafe utilise différentes méthodes et combine différents éléments de données pour établir la note ESG.
1. Dans un premier temps, des données prêtes à l'emploi sont utilisées (par exemple, le bilan social).
2. En combinant les données, l'intelligence artificielle et les connaissances humaines, nous reconnaissons les modèles de comportement afin d'extraire des informations à partir de données qui, à première vue, n'ont rien à voir.
- Par exemple, la base de données de GraydonCreditsafe ne contient pas d'informations sur les infractions à la législation sur les stupéfiants ou d'autres crimes. Pourtant, nous parvenons à utiliser des données financières, des données sur la flotte et de nombreuses autres sources de données pour indiquer la probabilité qu'une entreprise ait un comportement criminel ou frauduleux.
3. Nous recherchons également des éléments de données non mesurables (intangibles), que nous pouvons néanmoins convertir en éléments mesurables (tangibles). Certaines corrélations découvertes par GraydonCreditsafe en collaboration avec des universitaires sont pour le moins surprenantes.
- La langue et la structure grammaticale d'un site web en disent long sur le style de gestion d'une entreprise.
- Le style de gestion, tout comme la parité hommes-femmes, ainsi qu'un certain nombre d'autres paramètres, donnent une idée de la capacité d'innovation d'une entreprise.
- La parité hommes-femmes, quant à elle, en dit long sur la résistance aux chocs d'une entreprise.