De la prévision à la prospective : construire activement un monde meilleur

06/10/2023

Pendant la crise du coronavirus, nous avons établi que les gouvernements et de nombreuses entreprises ont pris des décisions stratégiques en fonction de leur intuition. Cela a conduit à des processus décisionnels pauvres et aussi a une minimisation et même à un déni des crises qui ont suivi. Sans données et sans faits, la vision d’ensemble est perdue. Il est impossible de faire des prévisions qui regardent vers l’avenir à partir de la situation actuelle - le moment présent. Car c'est de cela qu'il s'agit. Si nous voulons anticiper l'avenir et si nous voulons nous diriger vers cet avenir, nous devrons penser par scénarios possibles.

Lorsque nous utilisons des données pour nous défendre contre une nouvelle crise, nous prenons des mesures basées sur des expériences passées. Cependant, une crise est comme une crise parce qu'elle ne ressemble pas à la précédente. Quiconque veut prendre l'avenir en main et le contrôler devra penser en termes de scénarios. Chaque fois que vous partez du moment présent, et regardez ce qui se passe ensuite. Et cela ne correspondra généralement pas à ce que vous aviez en tête. Si vous voulez orienter la situation dans une direction différente, vous serez toujours confrontée à des facteurs inattendus qui rendront la situation différente. Donc, si vous ne savez pas immédiatement ce que vous voulez, vous devrez répéter l'exercice à partir du nouveau moment présent.

Une crise est comme une crise parce qu'elle ne ressemble pas à la précédente.

Un ensemble complexe

Les données ont également créé l'illusion de prévisibilité. Les constats du passé, couplés au moment présent, nous permettent de regarder l'avenir en ligne droite. Pour certains sous-domaines tels que la prévision des faillites et la fraude, cela fonctionne effectivement à court terme. Vous pouvez prévoir une faillite dans un an, mais pas dans dix ans. Dans un contexte social, il est donc complètement inutile et impossible de prévoir où nous en serons dans cinquante ans.

D'autant plus que nous supposons à tort que tout se passe de manière rationnelle, alors que nous prenons également des décisions émotionnelles. Nous sommes envahis par des événements inattendus, qui nous envoient sans cesse dans une nouvelle direction. Tous ces éléments rationnels et émotionnels forment un ensemble complexe.

Scénarios

Cela signifie que vous disposez de données concrètes et mesurables (par exemple, des données financières, le comportement de paiement, etc.) sur lesquelles vous tirez des conclusions également mesurables. Ainsi, vous pouvez obtenir des informations sur la solvabilité d'une entreprise à partir de données financières. Le défi de ces modèles linéaires, comme le modèle de prédiction de défaut de paiement, est qu'ils indiquent le problème, mais jamais la solution. Pour cela, il faut des scénarios, ce qui est assez différent des prédictions.

Pour commencer à développer des scénarios, une combinaison de données, d'intelligence artificielle et de connaissances humaines est nécessaire. La combinaison permet deux niveaux d'utilisation des données.

Tout d’abord, des données immédiatement identifiables, par exemple la solvabilité, les scores, etc. Vous travaillez avec des données mesurables pour obtenir des résultats mesurables.
En outre, vous trouverez également des modèles de comportement basés sur des données, desquels vous extrayez des informations à partir de données qui, à première vue, n'ont absolument rien à voir entre elles. La base de données GraydonCreditsafe ne contient pas d'informations sur les délits liés à la drogue ou d'autres crimes. Néanmoins, nous parvenons à indiquer la probabilité qu'une entreprise présente un comportement criminel sur la base de données financières, de données de parc automobile et de nombreuses autres sources de données.

Surtout le deuxième niveau nous donne la possibilité d'aller dans une direction complètement différente. Cela revient à convertir des éléments non mesurables en éléments mesurables. Les exemples que GraydonCreditsafe a découverts avec des universitaires et des universités sont pour le moins surprenants.

Des exemples surprenants

Par exemple, la langue et la grammaire d'un site Web disent quelque chose sur le style de gestion d'un entrepreneur. Par exemple, en ajoutant d'autres éléments comme la santé financière ou le comportement de paiement, il est possible de désigner certaines entreprises comme dictatoriales. Les entreprises dictatoriales sont souvent saines, mais elles ne font pas les meilleurs payeurs. Elles se caractérisent également par une forte rotation du personnel. Le style de gestion en dit également long sur la force d'innovation d'une entreprise.

Dans une autre étude, nous avons montré qu'il existe une corrélation entre les entreprises ayant un degré élevé d'égalité des sexes et de résilience aux chocs. Une étude de McKinsey a révélé que les entreprises neutres en matière de genre ont tendance à être plus innovantes. Un regard sur le conseil d'administration et le bilan social d'une entreprise permet de dire quelque chose d'utile sur l'égalité femmes-hommes dans une entreprise et aussi de la chiffrer concrètement. C'est à son tour l'une des indications que vous pouvez utiliser en combinaison avec d'autres éléments pour cartographier, par exemple, la force d'innovation ou la capacité de changement d'une entreprise.

L'Europe choisit sa voie

Cette approche devient de plus en plus importante dans la détermination de la valeur d'une entreprise. Il y a la valeur financière, pour laquelle il existe toutes sortes de calculs. Mais de plus en plus souvent, la « valeur » est considérée dans un sens beaucoup plus large. Après tout, la valeur se trouve aussi dans la réputation, la force d'innovation, la flexibilité, etc. Ce sont autant d'éléments qui ne sont pas mesurables à première vue.

Cependant, quiconque souhaite appliquer des connaissances, des faits et des chiffres à la gestion sociale se retrouvera dans un ensemble encore plus complexe.

Parce que tout est divisé en domaines (sociologie, droit, économie, etc.) qui ne communiquent plus entre eux.
Parce que des mesures tournées vers l'avenir sont prises dans des domaines d'expertise, qui sont indépendants les uns des autres et ne tiennent pas compte des mesures prises par d'autres domaines.

La question est de savoir comment nous pouvons travailler avec cette complexité. Parce que l'Europe a choisi une direction claire dans laquelle elle veut voir évoluer notre société future. Un choix qui se démarque clairement des autres continents. Tout le monde sait que l'Europe veut une société climatiquement neutre d'ici 2050. Ce que les gens savent beaucoup moins, c'est qu'en plus du E (environnemental) dans l'histoire d’ESG, il y a aussi quelque chose comme une aspiration sociale (social) et une bonne gouvernance (gouvernance). L'Europe a une vision à long terme de la qualité de l'emploi, de l'égalité hommes-femmes, du mode de gestion des entreprises, etc. Et ce n'est pas n'importe quelle bêtise politique.

L'Europe a une vision à long terme et ce n'est pas n'importe quelle bêtise politique.

La différence basée sur les valeurs ESG

Après tout, la directive Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) est en vigueur depuis le 1er avril de l'année dernière. Depuis, les banques sont tenues de rendre compte des valeurs ESG de leurs plus gros clients. Mais cela ne s'arrête pas là. À partir du 1er janvier 2025, chaque entreprise devra inclure dans ses comptes annuels son degré d'engagement en matière d'ESG. En outre, elle devra également rendre compte de la mesure dans laquelle les parties prenantes (tous les clients et fournisseurs) y sont impliquées. Et avec des rapports sur l'exercice 2024 en 2025, il est grand temps que les entreprises mettent cela à leur ordre du jour. C’est quelque chose qui n'a pas encore été bien assimilé, alors qu'il y a pourtant tout un processus en cause.

Dans ce contexte, des aperçus complets de la population des parties prenantes sont indispensables. De plus, cela aura un impact immédiat sur la façon dont une entreprise est perçue. Dans un premier temps, les banques, mais aussi les sociétés d'investissement, ne regarderont pas seulement la santé financière d'un prêt ou d'un investissement, mais aussi les valeurs ESG. Les entreprises qui obtiennent un score faible n'obtiendront plus de crédit ou cela coûtera beaucoup plus cher. Avec le temps, il y aura effectivement une différence entre les entreprises en fonction des valeurs ESG.

Le gestionnaire des finances est parfaitement placé pour un rôle de leadership

D'ailleurs, il ne s'agit pas seulement de l'évaluation par les banques. La génération actuelle de jeunes est beaucoup plus sensible à l'ESG. Outre l'évolution juridique, il y a donc aussi une évolution dans la façon de penser de notre société. Et aussi abstrait que puisse paraître l'ESG, cela aura un impact direct sur le rôle de gestionnaire financier. Jusqu'à récemment, il/elle s'occupait uniquement de la gestion des risques. Puis-je faire confiance au client ? Aujourd'hui, sa tâche est beaucoup plus étendue et comprend un peu de fraude. Et à court terme, il/elle devra se demander si une entreprise est solvable, mais aussi si elle est ESG-proof. L'un sera inextricablement lié à l'autre. Elle place également le/la responsable du service finance et impliqué€ dans ces dossiers en parfaite position pour assumer un rôle de premier plan dans cette transition.

Le fait est qu'on ne sait pas encore tout à fait ce qu'attend exactement l'Europe dans la pratique. Cela rend le tout encore plus complexe. Les banques recherchent actuellement des données dans une panique presque aveugle, mais elles ne vont pas plus loin que le regroupement d'un certain nombre de fragments individuels.

Des évaluations à un aperçu complet

Pour y parvenir, ils envoient actuellement des évaluations de masse. Des questionnaires longs que les destinataires doivent remplir eux-mêmes, contre paiement. Il en résulte une pile incompréhensible et peut-être subjective de cas individuels, alors que cette vue d'ensemble est si importante pour pouvoir élaborer une stratégie. C’est une préoccupation pour les entreprises, les banques et les gouvernements, car cette vue d'ensemble ne peut être obtenue sur la base d'évaluations.

GraydonCreditsafe a travaillé dur sur les moyens de rendre les éléments qui ne peuvent pas être mesurés à première vue (intangibles), néanmoins mesurables (tangibles) et ainsi être en mesure d'établir des connexions croisées supplémentaires. Il a conduit à un certain nombre d'éléments avec lesquels on peut effectivement mesurer quelque chose au niveau de E (environnemental), au niveau de S (social) et au niveau de G (gouvernance). Et cela donne une image de la situation de l'ensemble de la population belge, mais aussi des portefeuilles clients et fournisseurs.

L’humain sur algorithme

Une prochaine étape est que des éléments de support très concrets peuvent également être construits à partir de là. Nous vivons aujourd'hui dans un système producteur-consommateur, alors que l'Europe promeut très fortement les partenariats systémiques. Ce faisant, nous devons passer de systèmes producteurs-consommateurs à des unités ou communes de production propriétaire, dans lesquelles les entreprises travaillent mieux ensemble et se renforcent mutuellement.

Nous devons passer de systèmes producteurs-consommateurs à des unités ou communes de production propriétaire, dans lesquelles les entreprises travaillent mieux ensemble et se renforcent mutuellement.

Un facteur important ici est que les données et les algorithmes, et leurs conclusions, doivent conduire à différents chemins (scénarios) pouvant conduire à une solution du problème. Mais le choix final doit toujours appartenir à la personne dans la société. C'est l'humain qui choisit sa voie, c'est l'humain qui choisit son avenir, pas l'algorithme. Mais vous pouvez utiliser ces données et ces algorithmes. Premièrement, pour mieux comprendre notre situation actuelle sur la base de faits et de chiffres. Et deuxièmement, pour voir ce qui se passe si j'applique le scénario 1 ? Et que se passera-t-il si j'appliquais le scénario 2 ? Ou le scénario 3 ? etc. Pour pouvoir mieux cartographier les dangers et les opportunités possibles et faire des choix socialement responsables sur cette base. Et encore et toujours, pour que vous ne fassiez pas une prévision à court terme, mais une prospective à long terme basée sur des scénarios.